クラウドデータ保護とは？
目次
クラウドデータ保護とは、クラウド環境において企業のデータを保護することであり、そのデータがどこにあるのか、静止しているのか移動しているのか、企業内部で管理されているのか外部で管理されているのかを問いません。
自社でデータセンターを構築・管理する代わりに、アプリケーションやデータをクラウドに保管する企業が増えているため、この慣行はますます重要になっています。大手テクノロジー・メディア企業であるIDGによる2018年の調査では、73％の企業がアプリケーションやインフラをクラウド化しており、さらに17％が来年中に移行する見込みであるとしています1。
企業がクラウドデータ保護を必要とする理由
企業は、機密性の高いビジネス、財務、顧客データから、それほど重要でない情報まで、膨大な量のデータを収集しています。パブリック、プライベート、ハイブリッド・クラウド、クラウド・ストレージ環境、SaaS（Software-as-a-Service）アプリケーションなどです。
そうしているうちに、企業は複数の環境にまたがるすべてのデータの保護とセキュリティ確保がいかに複雑であるかを知ることになります。例えば
- アプリケーションやデータがどこにあるのか、もはやわからないのです。
- アプリケーションやデータのほとんどがサードパーティのインフラに収容されているため、企業はもはや、誰が自社のアプリケーションやデータにアクセスして使用しているのか、どのデバイスがアクセスに使用されているのか、データがどのように使用または共有されている可能性があるのかを可視化することができません。
- クラウドプロバイダーがどのようにデータを保存し、セキュリティーを確保しているのか、まったく把握できていないのです。
- ほとんどのクラウドプロバイダーが最先端のセキュリティを備えているとはいえ、そのセキュリティには限界があります。結局のところ、企業とクラウドプロバイダーはクラウドセキュリティに対する 責任を共有して います。
- クラウドプロバイダーによって能力が異なるため、クラウドのデータ保護とセキュリティに一貫性がなくなる可能性があります。
その上、企業はセキュリティ上の課題にも直面しています：
- セキュリティ侵害
- 機密データの損失または盗難
- アプリケーションの脆弱性とマルウェアの伝播
企業はまた、EUの一般データ保護規則（GDPR）、米国の1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）など、データ保護やプライバシーに関する法律や規制を遵守しなければなりません。しかし、企業が複数のクラウド環境にわたって一貫したセキュリティポリシーを確立し、実施することは、監査人にコンプライアンスを証明することはおろか、非常に困難です。
このような理由から、サイバーセキュリティの専門家の10人中9人がクラウドのセキュリティに懸念を抱いているのは当然のことです。最大の課題は、データ損失とデータ漏えい（67%）、データプライバシーへの脅威（61%）、機密保持違反（53%）からの保護であると回答しています2。
データ保護市場が2024年までに1,580億米ドルを超えると予測されている理由もここにあります3。
クラウド環境で企業がデータをより適切に保護する方法
クラウド環境におけるデータの保護とセキュリティーを成功させるために、企業はまず知っておかなければなりません：
- どのデータを持っていて、どこにあるのか。
- どのデータがどのように公開されるのか、そして潜在的なリスク。
- どのアプリケーションに、誰がアクセスしているか。
- アプリケーションの内部で何が起きているのか（例：人々がどのようにアプリケーションにアクセスし、使用しているのか）。
- どのデータをどのレベルで保護する必要があるか。
この情報を入手した企業は、一貫性があり、統一された自動化されたクラウドデータ保護対策を導入する必要があります。この対策は、複数の環境にわたるアプリケーションとデータの検出、分類、監視、保護、セキュリティ確保を支援するものです。このサービスは、日常的な行動と潜在的に疑わしい行動を区別できなければなりません。
クラウドデータ保護のメリット
クラウドデータ保護の利点として、以下のことが挙げられます：
- すべてのユーザー、フォルダ、ファイルのアクティビティを完全に可視化しながら、複数の環境にわたってアプリケーションとデータを保護します。
- セキュリティ脅威、不審なユーザー行動、マルウェアなどのリスクを積極的に特定し、軽減します。
- より良いアクセスを管理します。
- ポリシーの定義
- データ損失とデータ中断の防止と検出。
クラウドデータ保護に関するFAQ
クラウドにおけるデータの暗号化には、暗号アルゴリズムを使用して平文のデータを暗号文に変換し、許可されたユーザーだけがデータを読めるようにすることが含まれます。暗号化は、データベースやファイルシステムに保存されているような静止状態のデータや、ネットワークを介して送信されているような送信中のデータに適用することができます。AES（Advanced Encryption Standard）やRSAなどの技術が一般的に使用されています。クラウドプロバイダーは多くの場合、暗号化サービスを提供しており、顧客は鍵管理サービス（KMS）を通じて独自の鍵を管理することができます。暗号化はデータの機密性と完全性を保証し、不正アクセスや侵害から保護します。
クラウド環境におけるアクセス制御では、誰がリソースにアクセスでき、どのようなアクションを実行できるかを管理します。ポリシーとメカニズムを使用してアクセスを制限し、許可されたユーザーとアプリケーションのみが機密データやサービスとやり取りできるようにします。役割ベースのアクセス制御（RBAC）と属性ベースのアクセス制御（ABAC）が一般的なモデルです。アクセス制御の実装には、ロールとアクセス権の定義、IAM（Identity and Access Management）ツールの使用、最小限のアクセス権原則の実施などが含まれます。効果的なアクセス制御は、不正アクセスや潜在的なデータ漏洩のリスクを軽減し、クラウド全体のセキュリティを強化します。
クラウドデータ損失防止（DLP）とは、不正アクセス、漏えい、侵害から機密データを検出、監視、保護するためのテクノロジーとプラクティスの使用を指します。DLPソリューションは、個人を特定できる情報（PII）や知的財産などの機密情報を識別・分類し、不正な転送を防止するポリシーを適用します。テクニックには、コンテンツ検査、文脈分析、ユーザー行動分析などがあります。DLPツールはクラウドサービスと統合し、データの共有、保存、送信に関するポリシーを実施します。DLPの実装は、組織が規制要件を遵守し、クラウド上の機密データを保護するのに役立ちます。
クラウドデータの分類では、組織にとっての機密性と重要性に基づいてデータを整理します。公開、内部、機密、制限などのカテゴリを割り当てることで、機密情報の識別と保護に役立ちます。自動化ツールは、パターンマッチング、機械学習、文脈分析などの技術を使用してデータを分類します。分類ポリシーは、データをどのように取り扱い、保存し、共有すべきかを示すものです。効果的なデータ分類は、異なるデータタイプに適切な管理を適用することでセキュリティを強化し、コンプライアンスとリスク管理の取り組みを支援します。
クラウドストレージセキュリティには、クラウド環境に保存されたデータを保護するために設計されたポリシー、テクノロジー、およびプラクティスが含まれます。これには、データの暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査などの測定が含まれます。クラウドプロバイダーは、静止時および転送時の暗号化、IDおよびアクセス管理（IAM）、異常検知などの機能を提供しています。ストレージサービスの安全な構成、不正アクセスの監視、バックアップと災害復旧プランの実装は不可欠な要素です。クラウドストレージのセキュリティを確保することで、データの漏洩、損失、不正アクセスから保護し、データの完全性と機密性を維持します。
クラウドにおけるアイデンティティとアクセス管理（IAM）には、ユーザーのアイデンティティを管理し、クラウドリソースへのアクセスを制御することが含まれます。IAMシステムは、定義されたポリシーに基づいてユーザーを認証し、ユーザーのアクションを承認します。シングルサインオン（SSO）、MFA、役割ベースのアクセス制御（RBAC）などの機能をサポートしています。クラウドIAMサービスは、アイデンティティの一元管理を提供し、管理者によるセキュリティポリシーの適用とアクセス活動の監視を可能にします。堅牢なIAMを実装することで、機密データやアプリケーションにアクセスできるのは許可されたユーザーだけとなり、不正アクセスのリスクを低減してセキュリティを強化できます。
クラウドセキュリティのための多要素認証は、ユーザーに2つ以上の検証要素の提供を要件とすることで、認証プロセスを強化します。これらの要素には通常、ユーザが知っているもの（パスワード）、ユーザが持っているもの（セキュリティ・トークンまたはモバイル・デバイス）、およびユーザが持っているもの（生体認証）が含まれます。MFAは、パスワードのような1つの要素が侵害された場合でも、攻撃者が追加の要素なしにアクセスできないようにすることで、不正アクセスのリスクを大幅に低減します。MFAをクラウドサービスと統合することでセキュリティが強化され、機密データやアプリケーションを不正アクセスから保護できます。
クラウドデータレジデンシーとは、クラウド環境内でデータが保存・処理される物理的な場所を指します。データを特定の地理的境界内に保存することを義務付ける規制やコンプライアンス要件に影響されます。組織は、クラウドプロバイダーがデータ主権とプライバシーに影響を与える可能性のあるデータ居住法を遵守していることを確認する必要があります。クラウドプロバイダーはデータ保存地域を選択するオプションを提供しており、組織は法的義務を果たすことができます。データレジデンシーを理解し管理することは、各地域の規制を確実にコンプライアンスし、データプライバシーとセキュリティを維持するために極めて重要です。
クラウドデータの完全性は、クラウドに保存されたデータが正確で一貫性があり、保存中または転送中に変更されないことを保証します。暗号ハッシュやデジタル署名のような技術は、データの完全性を検証します。定期的な整合性チェックと検証プロセスにより、不正な変更を検出します。強力なアクセス制御と暗号化を実装することで、データの完全性をさらに保護します。監視ツールは、潜在的な完全性の侵害を管理者に警告することができます。クラウド環境の信頼性、コンプライアンス、運用信頼性を維持するためには、データの完全性を確保することが重要です。
クラウドのデータバックアップとリカバリでは、データのコピーを作成し、別の場所に保存してデータ損失から保護します。自動バックアップソリューションは、定期的にデータをキャプチャし、最新のコピーを確保します。リカバリープロセスは、誤削除、破損、サイバー攻撃などのインシデントの後にデータを迅速に復元することができます。クラウドプロバイダーは、ダウンタイムを最小限に抑えるために、スケーラブルなストレージオプションやディザスタリカバリサービスを提供しています。堅牢なバックアップとリカバリ戦略を実装することで、ビジネスの継続性とデータの回復力を確保します。
クラウドセキュリティにおける鍵管理には、暗号鍵の作成、配布、保管、ライフサイクル管理が含まれます。効果的な鍵管理により、鍵は確実に保護され、定期的にローテーションされ、不要になったら破棄されます。クラウドプロバイダーは、これらのプロセスを自動化・簡素化する鍵管理サービス（KMS）を提供しています。ハードウェア・セキュリティ・モジュール（HSM）を使用することで、鍵の保管に安全な環境を提供し、鍵の保護を強化します。クラウド上で暗号化されたデータの機密性、完全性、可用性を維持するためには、適切な鍵管理が不可欠です。
クラウドデータの匿名化とは、データの有用性を維持したまま、個人を特定できないようにデータを変換することです。技術には、データのマスキング、仮名化、汎化が含まれます。匿名化は、機密情報を不正アクセスから保護することで、GDPRなどのプライバシー規制のコンプライアンスを保証します。匿名化プロセスを実装することで、組織はプライバシーを損なうことなく、分析や調査のためにデータを使用し、共有することができます。効果的な匿名化を実現するには、データの有用性とプライバシーのバランスを取るための慎重な計画と強固な手法が要件となります。
クラウドデータマスキングでは、機密データ要素を難読化し、データの使いやすさを維持しながら保護します。実際のデータを架空のデータで置き換えたり、データの値をシャッフルしたり、暗号化したりするなどの手法があります。データマスキングは、機密情報の漏洩を防ぐために、テストや開発などの非本番環境で使用されます。データマスキングを実装することで、機密データを不正アクセスから保護し、データ漏えいのリスクを低減します。効果的なデータマスキング戦略は、データ保護と現実的なテストデータの必要性のバランスを取ります。
クラウドデータ監査では、クラウドに保存されたデータの整合性、アクセス、使用状況を体系的にレビューし、検証します。監査ツールは、データへのアクセス、変更、削除などのアクティビティを追跡し、ログに記録します。定期的な監査により、規制要件と組織方針のコンプライアンスを確保します。自動化された監査ソリューションは、リアルタイムの監視を提供し、不審なアクティビティに対するアラートを生成します。徹底したデータ監査を実施することで、セキュリティギャップを特定し、データガバナンスを強化し、クラウド環境における説明責任を維持することができます。
クラウドセキュリティにおけるトークン化は、機密性の高いデータ要素を、データの形式は保持するが悪用可能な価値を持たない非機密性の同等物（トークン）に置き換えます。トークンは、安全なトークン保管庫で元のデータにマッピングされます。トークン化は、決済カード情報や個人データの保護に一般的に使用されています。トークン化を実装することで、機密情報がそのままの形で保存または送信されないようになり、データ漏えいのリスクを軽減できます。効果的なトークン化戦略は、データセキュリティと規制基準のコンプライアンスを強化します。
