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拡張された検出と対応(XDR)により、ステルス性の脅威を阻止
企業には、攻撃を迅速に特定してレビューし、対応するための全社的な可視性が必要です。エンドポイント データの収集にとどまらず、明日の攻撃者を阻止するために必要なカバレッジを実現するためのソリューションに投資することが極めて重要となります。旧式のエンドポイント セキュリティ ソリューションや従来のEDRを踏み越えて未来を構築するべき理由を紹介します。
学習し続ける次世代アンチウイルスを活用
進化し続ける脅威に対応するためには、学習をやめない適応型の防御策が必要です。 XDRをベースとするエンドポイント保護は、AIを利用したマルウェア分析、動作ベースの保護、およびクローズドループ型の防御の各機能を組み合わせることで、過去の検出状況から継続的に学習し、未来の防御能力を向上させることを可能にします。
シグナルを増やし、ノイズを減らす。
無数の誤検出に埋もれてしまったら、アナリストでも真の脅威を見落とす恐れがあります。 XDRは、統合されたエンドポイント、ネットワーク、およびクラウド データに機械学習を適用することにより、検出の精度を高め、ノイズを低減します。XDRは、インシデントをあらゆる角度から調べることで、攻撃のソースを特定します。豊富な脅威インテリジェンスを含むアラートにより、損害が発生する前に攻撃を阻止することができます。
クラウドの拡張性と俊敏性によるメリット
良質なデータは、強力な分析および機械学習能力の基礎となります。環境全体から膨大な量のデータを集めて統合し、数週間保持することにより、データ内の異常を検出する学習モデルを支援し、フォレンジック調査のレベルを向上させる必要があります。 クラウド提供型のCortex XDRは、これらの分析能力を構築し、攻撃者に負けないために必要な拡張性、俊敏性、およびスピードを実現します。
「Cortex XDRのおかげで、データ フィードをファイアウォールとエンドポイントの両方から取り入れ、真に実用的なインテリジェンスを入手することが可能になりました。私たちはまさにそのような包括的な戦略を望んでいました。当時の市場には、このような単一ベンダー ソリューションを提供していた会社は他になかったと思います。パロアルトネットワークスはビジョンを持っていて、その約束通りのものを得ることができました。」
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